经济统计学和会计学是经济学领域中的两个重要分支，它们在研究方法和应用领域上存在显著差异，尽管两者都与数字和数据分析有关，但它们的侧重点、目标以及使用的工具和技术各不相同，下面我将详细解析这两个学科之间的区别,并探讨它们各自的特点。

经济统计学：经济统计学是一门应用数学理论和方法来收集、整理、分析经济现象的数量特征及其变化规律的学科，它主要关注于通过数据来描述经济活动的状态，预测未来的发展趋势，并为政策制定提供依据，经济统计学家通常会利用各种统计模型来处理大量的宏观经济数据，如GDP增长率、失业率等指标。

会计学：会计学则是研究如何记录企业或个人财务活动的一种专业领域，其核心任务是确保所有交易都被准确无误地反映出来，并且能够向外界（比如投资者）展示公司的财务状况，会计不仅涉及日常记账工作，还包括编制财务报表、进行审计等活动,它还强调遵循一定的会计准则或标准。

方法论

• 经济统计学侧重于运用概率论与数理统计的方法对大量样本进行抽样调查，从而推断总体情况，在估计全国居民消费水平时,可以通过选取代表性较强的地区作为样本点来进行调查；
• 会计学则更注重于采用历史成本原则和其他相关规则来确认资产负债的价值，同时保持信息的真实性和一致性，这意味着即使市场价格发生变化，账面上的数值也可能保持不变,除非发生减值测试等情况。

应用领域

• 经济统计学广泛应用于宏观经济管理决策过程中，帮助政府机构监测经济运行状况并制定相应政策措施，它还被用于学术研究中，以探索经济增长模式、收入分配差距等问题；
• 会计学则直接服务于企业内部管理和外部投资者评估价值的需求，通过对企业经营活动的成本效益分析及利润分配方案设计，为企业管理层提供决策支持；同时也为潜在投资者提供了了解公司运营状况的重要窗口。

技能要求

• 经济统计学要求从业者具备扎实的数学基础及良好的逻辑思维能力,能够熟练运用各类统计软件处理复杂数据集；
• 会计学除了需要掌握基本的算术运算外，还需熟悉国际通行的会计准则体系,具有较强的法律意识和职业道德观念。

虽然经济统计学与会计学都属于数据处理相关的专业领域，但由于它们所追求的目标不同以及采用的技术手段有所区别，因此在实际工作中扮演着不同的角色，对于希望进入这些行业的人士来说,根据自身兴趣特长选择合适的方向至关重要。